벌거벗은 통계학

- 정확성을 높이기 위해 중앙값과 평균 중 어느 것을 선택해야 하는지에 대한 판단의 기준은 이탈값이 전체적인 기술을 왜곡하는지, 아니면 전달하고자 하는 메시지의 중요한 일부인지에 달려 있음. 
판단력이 수학보다 중요하다. 물론 그 무엇도 당신에게 중앙값 또는 평균을 선택하라고 말해주지 않는다. 종합적인 통계분석에서는 일반적으로 두가지가 함께 제시된다. 중앙값이나 평균만 나타나는 이유는 간결함을 위해서 누군가가 통계를 이용해 설득을 하고자 하기 때문이다.

- 통계적 부정행위는 수학기술이 부족하기 때문이 아니다. 오히려 복잡한 계산이 사악한 동기를 숨길 수 있다. 평균을 정확히 계산했다고 해서 중앙값이 더 정확한 지표라는 사실을 바꿀 수는 없다. 판단력과 정직함이 무엇보다 중요하다. 법에 대한 세부지식이 범죄행위를 방지하지 못하듯, 통계에 대한 세세한 지식이 부정한 행위를 막지 못한다. 통계와 범죄 모두에서, 악당들은 흔히 자신이 무슨 일을 벌이는지를 정확히 알고 있다.

- 통계적 추론은 마법도 아니고 항상 옳은 것도 아니지만, 세상을 이해하는 데 둘도 없는 좋은 도구다. 가장 가능성 높은 설명을 찾아내는 것만으로도 우리는 다양한 생활현상에 대해 멋진 통찰을 할 수 있다. 대부분의 사람들이 통계적 추론을 한다. 예를 들어 "맥주병에 둘러싸여 바닥에 쓰러져 있는 저 학생은 테러리스트에 의해 독살된 것 같아." 모다는 "맥주병에 둘러싸여 바닥에 쓰러져 있는 저 학생은 술을 너무 많이 마신 것 같아."라고 한다. 통계적 추론은 단지 이 과정을 형식화한 것일 뿐이다.