책정리

- AI 애착 현상은 연결을 원하면서도 관계에서 오는 피로는 감당하기 어렵고 마음속 깊은 이야기를 털어놓고 싶으면서도 정작 누구도 그 이야기를 몰랐으 면 하는 현대인의 복잡한 심리를 반영한다. 많은 사람이 하루 수십 분에서 몇 시간씩 AI와 시간을 보내며 고민을 털어놓고 위로를 받는다. 이 과정에서 AI는 감정을 이해하고 상황을 해석하는 정서적 동반자로 자리매김하며, 인간은 이를 '곁에 머무는 존재'로 받아들인다. 지금 우리는 인간과 AI, 현실과 가상의 경계를 허물며 새로운 형태의 정서적 공동체를 경험하고 있다 인간과 AI의 관계는 점차 입체적으로 발전하고 있다. 사람들은 자신을 평가하 지 않으면서 공감해주는, 필요한 모든 순간을 함께하는 AI를 기대한다. 이는 브랜드와 기업에 새로운 과제를 던진다. 예컨대 사용자의 기분과 상태에 맞춰 AI가 적절한 제품이나 서비스를 추천해 감정을 소비 행동으로 연결할 수 있 다. 이러한 상호작용이 누적되면 일상의 많은 선택이 AI 중심으로 재편될 수도 있으며, 우리는 점차 각자의 AI 소울메이트를 통해 세상을 바라보고 경험하는 방식을 확장해나가게 될 것이다
AI와의 유대는 초기 단계임에도 이미 생활 전반에 영향을 미치고 있다. 호기심과 효용성에서 출발한 AI와의 관계는 이제 감정적 애착과 동반자적 유대로 발 전되었다. "앞으로 우리는 AI와 어떤 관계를 맺으며 살아갈 것인가?"라는 질 문은 기술적 논의가 아니라, 우리 삶의 방향을 가능할 미래의 중요한 화두가 될 것이다.

- 옥스퍼드대학교가 2024년 올해의 단어로 선정한 '브레인 로트'는 Z세대가 체감하는 인지적 피로감과도 맞닿아 있는 개념이다. 이때 랜덤은 통제된 혼란으로 다가온다. 통제된 혼란은 완전히 뒤죽박죽인 무질서가 아니라, 정해진 범위 안에서만 일어나는 '예상 가능한 랜덤'이다. 마치 좋아하는 아티스트의 플레이리스트를 랜덤 재생할 때처럼 어떤 곡이 나올지는 알 수 없지만, 전부 취향 안에 있기 때문에 안심할 수 있는 상황과 비슷하다. 이는 결과가 크게 어긋나지 않는 범위 안에서 무작위성을 경험하게 해주며, 잠시나마 선택의 압박에서 벗어나는 해방감을 제공한다. 내가 직접 고른 것이 아니기 때문에 결과에 대한 부담이 덜하고, 그만큼 더 가볍게 받아들일 수 있는 것이다 랜덤의 매력은 즉각성에도 있다. 참여 직후 바로 결과를 확인할 수 있다는 점은 기다림 없이 곧바로 짜릿한 만족을 준다. 복잡한 의사결정과정을 거치지 않아도 순간의 재미를 맛볼 수 있다는 점은 특히 주의집중 시간이 짧은 Z세대에게 큰 매력으로 작용한다. 

- 이제 랜덤은 단순한 뽑기가 아니라, 일상에 스며든 작은 놀라움이다. 친구들과 웃으며 기다린 배달음식, 지도 위 룰렛이 가리킨 낯선 여행지, 뜻밖에 마주친 장면과 사람들까지. 우연히 마주한 순간들이 곧 특별한 이야기로 바뀌고, 공유된 추억이 오래 남는다. 무엇보다도 랜덤이 주는 매력은 결과보다 과정에 있다. 내가 선택하지 않았기에 책임에서 가벼워지고, 예측할 수 없기에 더 짜릿 하며, 함께 웃을 수 있기에 따뜻하다. 완벽하게 준비된 하루보다 즉흥적인 순간이 더 마음을 움직이는 지금, 랜덤은 Z세대의 피로한 일상에 새로운 리듬을 불어넣는 방식이 되었다. 앞으로 랜덤은 사람 사이의 관계와 기술의 발전이 맞물리며 한층 더 다채로운 모습으로 진화할 것이다. 생성형 AI는 예측 불가능성이라는 랜덤의 본질을 지키면서도, 개인의 맥락과 취향을 반영해주는 새로운 놀이를 만들어낼 가능성이 크다. 이제 랜덤은 우리 삶에서 단순한 재미 이상의 의미로 사람들을 연결하고, 예상치 못한 순간들로 일상을 더 풍성하게 만드는 문화적 언어로 자리잡 을 것이다. 미래의 랜덤은 지금보다 훨씬 더 유연하고, 훨씬 더 개인적인 방식으로 우리 앞에 다가올지 모른다. 하지만 본질은 같다. 통제에서 벗어난 순간이 주는 해방, 그 속에서 발견하는 웃음과 따뜻함이다. 랜덤은 결국, 우리가 어떻게 살아 가고 기억하고 관계 맺는지를 새롭게 정의하는 열쇠가 될 것이다.

- 부담 없는 네트워킹과 새로운 경험
"사람들은 술도 약물도 없이 에너지가 가장 충만한 아침 시간에 사람들과 소통하고 싶어할까요?" 뉴욕을 시작으로 전 세계에 모닝 레이브 열풍을 불러온 데이브레이커의 CEO 라다 아그라왈이 건넨 질문이다. 그녀는 미국 온라인 티켓 플랫폼 '이벤트브라이트'와의 인터뷰에서 아침 일찍 즐기는 파티의 효과를 일찍 일어나는 기쁨에서 얻는 도파민, 사람들을 맞이하며 얻는 옥시토신, 자 존감과 감사함을 느낄 때 얻는 세로토닌, 요가와 춤을 통해 얻는 엔도르핀이라 설명한다. 무언가에 중독되지 않고도 함께 어울려 즐길 수 있는 아침은 사람들과의 연결을 통해 가능하다는 의미다 나아가 디지털 네이티브로 자란 Z세대가 요즘 들어 오프라인 모임 에 더욱 적극적으로 임하는 것도 중요한 배경이다. 코로나19 이후 급격히 높아진 '옾만추(오프라인 만남 추구)' 트렌드 덕분에, 이들은 온라인 대신 오프라인에서 낯선 사람들과 취미를 공유하고 새로운 친구를 사귀는 데 관심이 많다. 

- 젊은층은 그 어느 때보다 많은 자극에 노출되어 있다. 스마트폰 알림, 소셜미디어 피드, 솟폼 콘텐츠 등 끊임없는 도파민 자극이 일상을 지배한다. 하지만 과도한 자극은 결국 피로감을 낳고, 이에 대한 반작용으로 균형 잡힌 헬스케어를 선택하는 경향이 강화되고 있다. "친절한 트렌드 뒷담화 2025 에서 제시했던 '도파민과의 밀당' 트렌드가 더욱 뚜렷하 게 나타나고 있는 것이다. 디지털 환경에 익숙한 Z세대는 건강관리 과정에서 디지털을 적극 활용하면서도, 동시에 디지털 피로감에서 벗어 나려는 양가적 모습을 보이며 반도파민 웰니스를 추구하고 있다. 과도한 디지털 기기 노출과 자극적인 생활습관에 대한 피로감이 쌓이면서, 결과 위주의 빡빡한 건강관리가 아닌 과정과 결과 모두 즐거운 건강관리를 선호하게 되었다. 운동 방식에서도 이런 변화가 뚜렷하게 나타난다. 고강도 운동 대신 요가, 필라테스, 걷기 등 정적인 운동을 선호하는 '느리게 운동하기' 트렌드가 부상하고 있다. 이는 운동으로 도파민을 얻기보다는 마음의 안정과 균형을 찾고자 하는 니즈를 반영한다. 독서, 산책, 명상처럼 즉각적인 재미는 없더라도 스트레스 해소를 위해 꾸준히 실천해야 하는 '노잼' 활동도 주목받고 있다

- 기업들이 중고거래에 관심을 갖게 된 이유는 소비가 위축되는 시기에 단기적인 매출 증대의 목적도 일부 있겠으나, 보다 근본적인 목적은 소비자와의 관계를 지속하는 것이다. 그렇기에 자사 브랜드에서만 사용할 수 있는 포인트로 혜택을 돌려주는 것이다. 인증중고차 거래를 시작한 현대자동차와 기아도 자신이 타던 차를 인증중고차 플랫폼에 판매하고 동일 브랜드의 신차를 구입하는 경우 신차 가격을 할인해 주는 트레이드인 이벤트를 진행중이다
브랜드 로열티가 낮아지고 언제든 다른 브랜드로 이동하기 쉬운 시대인 만큼 중고거래 서비스는 다음 거래 시 고객의 이탈을 방지하고 브랜드와의 관계를 강화할 수 있는 좋은 매개체가 될 수 있다. 이런 맥락에서 앞으로도 많은 브랜드가 중고거래에 눈길을 돌릴 것으로 예상된다.

- 롱폼 콘텐츠가 부상하면서 수다형 콘텐츠 외에 전문적이고 정보 중심적인 콘텐츠로 관심이 확장되는 흐름도 보인다. 특히 최근에는 콘텐츠의 길이뿐 아니라 내용의 깊이에 집중하는 형태를 일컫는 '딥폼 (Deep-form)'이라는 개념이 등장했다. 딥폼은 경제, 재테크, 역사, 인문, 정치 등 특정 분야에 대한 깊이 있는 지식을 담고 있는 콘텐츠를 의미한다. 딥폼은 빠르게 소비되는 정보에 피로감을 느끼거나 자극적 인 편집에 대한 반감이 점차 늘어나면서 한 가지 주제를 충분히 설명하고 맥락과 배경까지 짚어주는 콘텐츠에 대한 선호가 높아지면서 생겨났다. 딥폼은 재테크 관련 유튜브 채널에서 특정 경제 이슈나 투자 전략을 40분 이상에 걸쳐 분석하거나, 역사나 인문학을 다루는 채널 에서 다큐멘터리 형식으로 배경지식과 해석을 곁들이는 구성으로 높은 충성도를 끌어낸다
딥폼 콘텐츠는 젊은 세대의 선호가 특히 두드러진다. 숏폼어 열광하며 주요 소비층으로 자리잡았던 20~30대는 솟폼 콘텐츠에서 전문성과 진정성에 대한 아쉬움을 느끼고 이를 해소하기 위해 딥폼 콘텐츠를 찾고 있다. 

- 검색은 오랫동안 소비자와 브랜드를 이어주는 가장 중요한 연결 수단이었다. 예를 들어 소비자는 특정 제품을 구매하기 위해 포털에서 가격 비교 사이트를 방문하고, 블로그 리뷰 또는 유튜브 언박싱 등의 콘텐츠까지 확인해야 결정을 내릴 수 있었다
그러나 AI가 중심이 되는 검색 환경은 이러한 연결 성격을 근본적으로 바꾸고 있다. 소비자가 직접 키워드를 입력하고 여러 링크를 방문하며 정보를 얻는 과정은 점차 사라지고, 이제 소비자의 결정은 AI가 제시하는 답에서 이루어진다. 클릭 이전에 이미 소비자가 원해 는 답변이 제시되고 결정이 이뤄지는 이른바 제로 클릭' 환경은 소비자의 여정을 압축하며 의사결정을 훨씬 더 빠르게 만든다
소비자 의사결정 과정의 변화는 마케팅 전략의 근본적 전환을 요구한다. 이제 단순히 원 사이트를 노출시키고 방문자를 늘리는 것만으로는 충분하지 않다. 중요한 것은 소비자가 질문을 던지는 그 순간, AI가 답변을 구성하는 과정에서 브랜드가 '신뢰할 수 있는 선택지로 자리잡는 것이다. 이를 위해서는 단순히 사람들의 클릭을 유도하는 콘텐츠가 아니라 AI가 인용하기 적합한 구조와 맥락을 갖춘 콘텐츠가 필요하다. 또한 A| 검색 환경에서는 소비자 인지도뿐 아니라 Al의 브랜드 인지도를 관리하는 것도 중요하다. 이제는 소비자가 AI에 질문을 던지는 순간, AI 답변에 존재감 있는 브랜드만이 소비자의 선택을 받을 수 있을 것이다.

- 최근 AI 검색 환경이 중요해지면서 콘텐츠 노출 최적화 방식에도 큰 변화가 일어나고 있다. 구글의 AI 오버뷰, 네이버의 AI 브리핑 같은 검색 환경에서는 단순히 '상위 노출'을 확보하는 것이 아니라, 검색 결과의 화면 속 답변에 포함되는 것이 중요하다. 바로 이러한 환경 에서 등장한 개념이 답변 엔진 최적화(Answer Engine Optimization AEO) 전략이다. AEO는 검색 결과에서 사용자의 질문에 대한 답변으로 브랜드 또는 자사 콘텐츠가 직접 노출되도록 하는 최적화 과정을 의미한다. AEO에서 중요한 요소는 단순히 키워드 삽입이 아니라, 답 변으로 활용되는 구조적 특징을 갖추는 것이다. 대표적으로 질문과 답변 형식의 콘텐츠, 간결한 정의와 수치, 표나 그래프를 통한 시각적 정리, 그리고 스키마 마크업과 같은 구조화된 데이터 기술이 있다. 이 러한 요소들이 결합될수록 AI는 해당 콘텐츠를 신뢰할 만한 답으로 판단하고, 결과 화면 상단의 요약 답변에 포함시킬 가능성이 높아질 수 있다.

- 생성형 AI 플랫폼은 콘텐츠 노출의 최적화 기준을 한 단계 더 발전시켰다. 단순히 검색 결과에서 단편적인 답변을 보여주는 수준을 넘어,여러 정보를 조합해 포괄적인 답변을 만들어내기 때문이다. 이러한 검색 환경에서는 생성 엔진 최적화(Generative Engine Optimization, GEO)가 중요하다. GEO는 생성형 AI가 답변을 생성하는 과정에서 브랜드 또는 자사 콘텐츠가 신뢰할 만한 출처로 인식되도록 하는 전략 을 의미한다. 웹 전반의 데이터를 학습하고, 그중 신뢰할 수 있다고 판단되는 정보를 조합해 답변을 만들도록 유도하는 것이다. 따라서 중요한 것은 키워드를 반복하는 것이 아닌, 구체적인 데이터와 명확한 출처, 반복적으로 인용 가능한 정보, 표나 수치로 정리된 구조화된 포맷 등이 GEO 환경에서 신뢰받는 새로운 기준이 된다. 2024년에 진행된 GEO 관련 학술 연구 GEO: Generative Engine Optimization 에 따르면, 통계 수치와 출처가 포함된 문장은 AI 응답에서 인용될 확률이 30~40% 이상 높아지는 반면, 단순 키워드 삽입은 효과가 낮거나 오호 려 부정적 영향을 끼쳤다. 이는 GEO가 중요해진 환경에서는 더이싱 키워드 단위'가 아니라, AI가 선택할 가치가 있는 다양한 맥락의 '정보 단위'를 어떻게 설계할 것인지 중요하다는 것을 의미한다

- 지금까지 브랜드 인지도는 소비자를 중심으로 관리되어왔다. 오프라인에서는 '어떤 브랜드가 떠오르는가?'를 묻는 브랜드 회상(Brand Recall) 조사가 대표적이었고 온라인에서는 검색 데이터를 활용한 검 색 점유율, 소셜미디어 언급량을 의미하는 버즈량(Share of Voice)이 널리 사용되었다. 이처럼 브랜드가 소비자의 머릿속에 얼마나 자리잡 았는지 측정하는 것이 마케팅에서는 항상 중요한 출발점이었다. 그러나 AI 시대에는 소비자 인식뿐 아니라, AI가 브랜드를 '얼마나 자주', 어떤 맥락에서 언급하는지를 알 수 있는 AI의 답변 점유율을 함께 고려해야 한다. 왜냐하면 AI 시대에는 소비자의 구매 행동이 AI와 공유 될 수 있기 때문이다
2025년 <하버드 비즈니스 리뷰(HBR)>가 소개한 마케팅 에이전시 젤리피시(Jellyfish)'의 분석은, 이제 브랜드 인지도가 소비자뿐아니라 AI 차원에서도 측정되어야 한다는 것을 명확히 보여준다

- 브랜드가 AI의 응답 속 콘텐츠로 인용되기 위해서는 콘텐츠 자체가 AI 가 참고하고 싶은 형태로 설계되어야 한다. AI에 인용되기 위해서는 다음 두 가지를 고려해야 한다. 
첫째, 콘텐츠가 AI가 바로 인용할 수 있도록 구조화되는 것이 중요하다. AI는 명확한 질문과 답변 구조를 통 해 논리적으로 정보를 구성한다. 따라서 콘텐츠는 자주 묻는 질문에 답하거나, 무언가를 단계별로 설명하거나, 특정 질문에 명확히 응답하는 형식으로 구성되는 것이 인용 확률을 높인다. 또한 AI는 단순한 텍 스트가 아니라, 명확한 엔티티와 구조화된 맥락을 인식하기에 문서에 스키마 마크업 등을 통해 AI가 쉽게 해석할 수 있는 구조를 갖추는 것
이 중요하다.
둘째, AI가 참고하는 다양한 외부 정보 출처에 브랜드가 전략적으로 존재하는 것이 중요하다. 프로파운드의 데이터 분석에 따르면 생성형 AI 플랫폼에 따라 정보를 인용하는 출처가 다른 것으로 나타났다. 대표적으로 AEO 전략이 중심이 되는 구글 AI 오버뷰는 레딧, 유튜브, 링크 드인 등 전문가와 이용자가 함께 만들어내는 콘텐츠를 폭넓게 참고한 다. 반면에 GEO 전략이 중심이 되는 챗GPT의 경우 위키피디아, 로이터, 포브스처럼 권위 있는 백과사전과 글로벌 미디어를 중심으로 답변을 구성한다. 퍼플렉시티도 유사하게 레딧, 유튜브와 같은 플랫폼을 자주 인용하는 것으로 나타났다. 이는 브랜드가 한정된 정보 출처만 공략하는 것으로는 AI 답변에 폭넓게 인용되기 어렵다는 것을 시사한다 따라서 AI마다 신뢰하는 정보 출처가 다르기에 브랜드는 권위 있는 공식 자료뿐 아니라 전문가 대화, 소비자 리뷰까지 다양한 정보 출처에 흔적을 남기는 것이 중요하다

- 글로벌 스킨케어 브랜드 세타필은 생성형 AI가 브랜드를 정확히 인식하고 신뢰할 수 있도록 제품 설명서부터 전면 재정비했다 민감한' 혹은 '손상된 피부'에 좋은 화장품 같은, 실제 AI 사용자 질문 에 대응하도록 키워드 기반의 언어 구조를 강화하고 임상 근거와 신뢰도 높은 출처를 인용해서 정보의 질을 높였다. 또한 세타필은 콘텐츠 자체만 바꾸는 것이 아니라, AI가 다양한 출처에서 학습할 수 있도록 미디어 전략 전반을 재설계했다. PR 기사, 인플루언서 포스트, 유통 채널 콘텐츠 등 다양한 트리플 미디어 관점에서 일관된 메시지를 제공하여 브랜드와 특정 키워드 간의 연관성이 AI에 자연스럽게 학습되도록 설계한 것이다. 세타필은 AI의 인용 확률을 높이는 과학적 근거와 다층적 채널 전략이 결합되었기에 AI 환경에서 더욱 신뢰도 높게 인용
될 수 있었다.

- 디퍼런트 베뉴(Deeperent Venue)'란 '깊은(Deep)'과 '다른(Different)'을 조함 한 합성어와 '장소(Venue)'가 합쳐진 말로, 단순 방문자수보다 얼마나 깊은 인상과 차별화된 경험을 제공하느냐가 장소를 정의하는 새로운 기준이 된다는 것을 의미한다.
핫플레이스로서 성수의 위상은 당분간 유지되겠지만, 그 전형성과 반복성에 따른 피로감이 서서히 감지되고 있다. 사람들은 더이상 익숙한 포토존과 브랜 드 팝업스토어만으로는 만족하지 않는다. 이제 공간의 가치는 물리적 특성에 서 벗어나, 경험의 깊이와 정서적 몰입을 중심으로 재정의되고 있다. 이에 따라 공감과 상상력을 자극하는 장소가 새로운 주목을 받는다
브랜드는 이러한 전환에 대응해 기존의 팝업스토어 성지인 성수를 벗어나 더 다양한 장소를 탐색하고 있다. 특히 비성수 상권이나 그간 주목받지 않았 던 공간이 새로운 실험의 무대가 되고 있다. 화제성이 소진된 공간 혹은 유동 인구조차 없던 장소에 의외의 콘텐츠를 기획함으로써 '예상 밖의 놀라움'을 만들어내는 시도가 늘어나고 있는 것이다
이제 마케팅에 적합한 장소란 단순히 사람이 많이 몰리는 곳이 아니다. '왜 여기에?'라는 의문을 불러일으킬 만큼 파격적이고 이질적인 공간을 활용함으로써 소비자의 감각을 흔들어야 한다.