디지털 경제지도

- 긱 이코노미 부상
'긱(Gig)'은 사전적으로 소규모 회장에서의 연주회를 뜻합 니다. '긱'이란 단어는 1920년대 미국의 재즈 공연장 부근에서 단기계약으로 연주자를 필요에 따라 섭외해 공연한 데서 유래했지요. 이후, '기'이란 단어에는 '임시로 하는 일'이라는 의미가 담겼습니다.
긱 이코노미(Gig Economy)는 기업이 필요에 따라 단기 계약직이나 임시직으로 인력을 충원하고 대가를 지불하는 형태의 경제를 의미합니다. 과거에는 각종 프리랜서와 1인 자 영업자 등을 포괄하는 의미로 사용됐지만, 최근에는 온라인 플랫폼 업체와 단기 계약 형태로 서비스를 제공하는 공급자를 의미하는 단어가 됐습니다. 
- 블록체인은 기본적으로 정보를 저장하는 IT기술입니다. 정보를 저장하는 저차원의 기술 중 하나가 USB입니다. 또 다른 방법이 클라우드입니다. 제가 자료를 USB에 담지 않고 '나에게 메일 보내기'로 자료를 첨부해서 이메일로 보내놓고 현장에서 이메일을 열어 다운로드할 수 있습니다. 그건 바로 클라우드에 저장했기 때문에 가능한 겁니다. 또 다른 정보 저장 방법이 바로 블록체인입니다.
기억해야 할 블록체인의 특징은 두 가지입니다. 블록체인이 디지털 트랜스포메이션에 다양하게 활용될 수 있는 이유도 바로 이 두 가지 특징 때문입니다. 첫 번째는 바로 조작이나 허위가 불가능하다는 사실입니다. 두 번째 특징은 중개자가 필요 없다는 것입니다. 단체 카톡방 안에서 약속을 정했기 때문에 나중에 딴말을 못 하는 겁니다. 정보를 모두와  공유했기 때문에 조작이나 허위가 불가능합니다. 
- 내부 업무에 RPA를 도입해 업무처리의 효율성을 높인 대표적 기업으로 골드만삭스를 꼽을 수 있습니다. 미국의 대형 투자은행인 골드만삭스는 신속하고 정확하게 금융시장을 분석하기 위해 인공지능 분석업체인 켄쇼(Kensho)에 약 1,500만 달러를 투자했습니다. 골드만삭스는 켄쇼의 인공지능 검색 알고리즘을 통해 국내외 주요 경제지표, 기업실적 및 신제품 발표, 주가동향 등 금융시장 내 방대한 데이터를 분석하고 있습니다. 골드만삭스는 RPA 적용을 통해 숙련된 애널리스트 15명이 4주 동안 걸리는 복잡한 금융데이터 분석을 단 5분만에 처리할 수 있을 정도로 기존 업무처리의 속도를 놀랍도록 향상시켰습니다.
- 신기술 개발의 대표적인 사례가 벡텔의 레드힐스 프로젝트입니다. 미국 미시시피에서 진행된 이 프로젝트는 대규모 광산 발전소를 건설하는 프로젝트였지요. 벡텔은 레드힐즈 건설의 구매조달 프로세스에 RFID기술을 도입하기로 결정했습니다. RFID(radio frequency identification)는 무선 주파수(RF, Radio Frequency)를 이용하여 물건 또는 사람 등의 대상을 식별(IDentification)할 수 있도록 해주는 기술을 말합니다.
당시 건설현장에서는 건설자재의 입고, 재고, 출고와 같은 정보 관리는 사람이 직접 수집하여 기록하는 경우가 대부분이라 수집된 건설자재의 정보는 신뢰도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 또한 건설자재와 이에 관한 정보가 표준화된 방식 없이 건설현장에 제공됐기 때문에, 건설자재의 필요한 정 보를 실시간으로 확인할 수가 없었고, 많은 인력과 시간이 소요되고 있었습니다.
이에 벡텔은 건설 중에 사용되는 파이프 스풀(Spool), 서포트(Support) 및 행거(Hanger) 같은 자재에 IC칩을 등록시 켜 실시간으로 위치 파악 및 추적 관리를 할 수 있는 시스템 을 구축하였습니다. 결과적으로 벡텔의 레드힐즈 건설공사 를 대상으로 미국 건설산업연구원이 효율성을 분석한 결과 평균 30퍼센트(100 행거 당 159분)의 작업시간이 단축되는 효과가 나타났고 재고관리 및 재작업비용 절감과 자재의 추적 및 재고관리도 개선할 수 있었습니다.
- IoT를 구성하는 3대 기술이 있는데, 첫째는 센싱 기술이다. 전통적인 온도·습도· 열·가스 · 조도 초음파 센서 등부터 원격 감지, SAR, 레이더, 위치, 모션, 영상 센 서 등 유형 사물과 주위 환경으로부터 정 보를 얻을 수 있는 물리적 센서까지를 포 함한다. 물리적인 센서는 응용 특성을 좋게 하기 위해 표준화된 인터페이스와 정 보 처리 능력을 내장한 스마트 센서로 발 전하고 있다. 또한 이미 센싱한 데이터로 부터 특정 정보를 추출하는 가상 센싱 기능도 포함되며 가상 센싱 기술은 실제 IoT 서비스 인터페이스에 구현된다. 기존의 독립적이고 개별적인 센서보다 한 차원 높은 다중(다분야) 센서 기술을 사용하기 때문에 한층 더 지능적이고 고차원적인 정보를 추출할 수 있다. 
둘째, 유무선 통신 및 네트워크 인프라 기술이다. IoT의 유무선 통신 및 네트워크 장치는 기존의 WPAN(Wireless Personal Area Networks), WiFi, 3G-4G LTE, Bluetooth, Ethernet, BCN, 위성 통신, Microware, 시 리얼 통신, PLC 등 인간과 사물, 서비스를 연결할 수 있는 모든 유무선 네트워크를 의미한다.
셋째, IoT 서비스 인터페이스 기술이다. IoT 서비스 인터페이스는 IoT의 주요 3대 구성 요소(인간 · 사물·서비스)를 특정 기능을 수행하는 응용 서비스와 연동하는 역할 을 수행한다. IoT 서비스 인터페이스는 네트워크 인터페이스의 개념이 아니라 정보를 센싱, 가공·추출 처리, 저장, 판단, 상황 인식, 인지, 보안·프라이버시 보호, 인증 인가, 디스커버리, 객체 정형화, 온톨로지 기반의 시맨틱, 오픈 센서 API, 가상화, 위치 확인, 프로세스 관리, 오픈 플랫폼 기 술, 미들웨어 기술, 데이터 마이닝 기술, 웹 서비스 기술, 소셜네트워크 등 서비스 제공을 위해 인터페이스(저장, 처리, 변환 등) 역할을 수행한다.